Veranstalter | Prof. Dr.-Ing. Alois Knoll; Yang Chen, M.Sc.;Alexander Perzylo, M.Sc | |
Modul | IN2061 | |
Typ | Vorlesung | |
Semester | SS 2013 | |
ECTS | 7.0 | |
SWS | 3V+3Ü | |
Hörerkreis | Bachelorstudenten ab 5. Semester, Masterstudenten | |
Zeit & Ort | Mi 10-12 und Do 9-10 in HS2 - erste Vorlesung am 15.5.2013 | |
Praktikum | Mi 14-17 in MI 03.05.012 - erstes Praktikum am 22.05.2013 | |
Schriftliche Klausur | 17.07.2013 (Mi.) 10:00 - 12:00 Uhr in HS2 | |
Schein | Bestehen der Klausur am Ende des Semesters. (Durch die erfolgreiche Teilnahme am Praktikum kann ein Notenbonus für die Klausur von einem Notenschritt erzielt werden.) |
Aktuelles
- Die Klausur zur Vorlesung findet am Mittwoch, den 17.07.13, zwischen 10:00 und 12:00 Uhr in Hörsaal MI HS2 statt. Bitte erscheinen Sie rechtzeitig.
- Achtung Terminänderung: Am Donnerstag, den 18.07.13, zwischen 9:00 und 10:00 Uhr, findet ein Kolloquium in Raum MI 03.05.012 statt, mit dem Ziel den Erfolg der Praktikumsteilnahme zu bewerten.
Beschreibung
Digitale Signalverarbeitung - von den Grundlagen bis zur Programmierung von Signalprozessoren Die Vorlesung gibt einen Überblick über Theorie und Algorithmen moderner Signalverarbeitungssysteme. Die Vorlesung sei jedem naturwissenschaftlich Interessierten empfohlen, ein Grundverständnis der behandelten Konzepte gehört heute eigentlich schon zur Allgemeinbildung eines Naturwissenschaftlers. In den Übungen kommt das Code Composer Studio (CCS) von Texas Instruments als Entwicklungsumgebung für den TMS320C6713 DSP Prozessor zum Einsatz. Dabei soll ein Audioeffektgerät implementiert werden, das verschiedenste Effekte von der einfachen Lautstärkenregelung oder Balance bis zum Verzerrer, Phaser oder Tremolo unterstützt. Zudem soll auch ein Equalizer programmiert werden.Voraussetzung für die Übung sind C-Grundkenntnisse. ...und am Ende wird die entwickelte Software auf die Probe gestellt:
Inhaltsübersicht
- Mathematik Grundlage und Signaldarstellung
- Beschreibung zeit-diskreter Systeme, z-Transformation
- Filter-Design
- Fourier-Transformation (DFT, FFT)
- Serial-Prozessoren, Fest/Flusskomma
- Sprache für Digitale Signalverarbeitung
Literaturhinweise
- R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall International, 2004
- S. Smith, Digital Signal Processing. A Practical Guide for Engineers and Scientists, Elsevier Ltd, Oxford, 2002
- J. Proakis, D. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2004
- J. Proakis, C. Rader, F. Ling, C. Nikias, Advanced Digital Signal Processing, Macmillan, 1992
- A. van den Enden, C. Verhoecks, Digitale Signalverarbeitung, Vieweg-Verlag, 1990
- A. Oppenheim, R. Schafer, J. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
- R. Unbehauen, Systemtheorie 1: Allgemeine Grundlagen, Signale und lineare Systeme im Zeit- und Frequenzbereich, Oldenbourg, 2002